如何建设完善消防大数据智能分析系统

消防大数据分析平台将采集到的与消防相关的海量、高速、多样、低价值的数据建立符合消防逻辑的模型进行深度数据挖掘，通过数据分析、数据可视化获取消防管理、消防决策的指导性信息。实现四个“可视化”：

1）消防数据采集自动化。全天候、全时段的自动采集消防设施状态信息和消防单位巡检信息。

2）实现消防指挥调度可视化。为应急救援部门提供可视化的灭火救援现场动态、 警力资源实时监控、指挥调度管理。

3）实现消防分析可视化。在消防大数据基础上，采用数据仓库 O-LAP（联机分析处理）查询、数据挖掘等技术，在进行多维度的数据分析后，以数据可视化形式展现出来，包括以地图、图表等方式展现应急救援监督的分析结果。

4）实现风险模型可视化。根据消防大数据设定风险模型参数， 通过机器学习方式建立各类消防风险模型，风险模型可视化以地图、图表等形式展现，主要包括重点单位火灾风险评估模型，区域性、季节火灾风险模型等。